Em 16 de maio de 2018, a Rockchip lançou uma solução de tecnologia de detecção de alvo baseada em aprendizado profundo em execução em sua plataforma de chip RK3399, que pode fornecer uma solução quase pronta para uso para o setor de inteligência artificial de alta qualidade e pode oferecer suporte a sistemas Android e Linux. . A taxa de detecção de alvo atinge mais de 8 quadros/segundo.
No campo da inteligência artificial, a detecção de alvos é uma direção de pesquisa muito popular. A detecção de alvo refere-se à localização e classificação de objetos alvo em fotos ou vídeos. Para as máquinas, é difícil obter diretamente o conceito abstrato e o posicionamento dos objetos a partir da matriz de pixels RGB, o que traz grandes desafios para aplicações de inteligência artificial de IA.
Atualmente, as principais direções de pesquisa e desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial são: detecção de rosto, detecção de corpo humano, detecção de veículos, detecção de código bidimensional e reconhecimento de gestos, etc., que podem ser amplamente utilizados em monitoramento, transporte inteligente, novo varejo , interação natural, etc. A base é a tecnologia de detecção de objetos. A tecnologia de detecção de alvos baseada em aprendizado profundo possui alta precisão e robustez, mas a carga computacional é relativamente grande e não pode ser implantada e aplicada de forma prática em dispositivos embarcados por muito tempo.
Em resposta ao mercado de inteligência artificial AI e às necessidades técnicas, a Rockchip otimizou especialmente a rede MobileNet SSD na poderosa plataforma RK3399, para que o MobileNet SSD300 1.0 de alta precisão seja executado a uma taxa de quadros de mais de 8 quadros, e o MobileNet com precisão ligeiramente menor e velocidade mais rápida SSD300 0,75 roda a mais de 11 fps. A velocidade de execução quase em tempo real traz a tecnologia básica AI de detecção de alvo para uso prático no terminal incorporado.
Além de sua velocidade de execução quase em tempo real, esta solução técnica suporta o modelo TensorFlow Lite exportado pelo treinamento TensorFlow Object Detection do Google. Atualmente, há um grande número de casos de uso baseados na detecção de objetos do TensorFlow, abrangendo todos os tipos de detecção de face a objeto, que é uma das estruturas de detecção de destino mais convenientes e populares do setor.
A solução de tecnologia de detecção de alvo de aprendizado profundo da Rockchip baseada na plataforma de chip RK3399 pode suportar o sistema Android ou Linux ao mesmo tempo, melhorar a experiência do usuário de produtos de IA usando tecnologia de detecção de alvo, encurtar muito o ciclo de pesquisa e desenvolvimento e ajudar mais IA de ponta produtos inteligentes para chegar ao mercado o mais rápido possível.